统计学习方法-第6章-逻辑斯蒂回归模型

• 适用问题：多分类
• 模型特点：特征条件下类别的条件概率分布，对数线性模型
• 模型类型：判别模型
• 学习策略：极大似然估计，正则化的极大似然估计
• 损失函数：逻辑斯蒂损失
• 学习算法：改进的迭代尺度算法，梯度下降，拟牛顿法